10 jalons de l’informatique quantique de 2024

10 jalons de l’informatique quantique de 2024

8. Riken et NTT lancent le premier ordinateur quantique optique à usage général au monde

Riken et NTT Lancement du premier ordinateur quantique optique à usage général au monde en novembre. Le système fonctionne à température ambiante et traite à des vitesses allant jusqu’à plusieurs centaines de térahertz.

L’ordinateur utilise une conception analogique à variable continue avec multiplexage temporel, où les calculs s’effectuent via la téléportation quantique. Il peut gérer environ 100 entrées de volume continues. Le système est accessible via un service cloud et est conçu pour les applications en science des matériaux, en chimie et en IA.

L’un des principaux avantages de cette approche de l’informatique quantique est qu’elle fonctionne à température ambiante. En comparaison, les qubits supraconducteurs et les qubits d’ions piégés fonctionnent à des températures proches du zéro absolu. Selon Riken, l’ordinateur quantique optique est plus rapide que les autres plates-formes informatiques quantiques.

9. D-Wave augmente la vitesse de traitement de 25 000 fois

Et dans un autre type d’informatique quantique – le type analogique – D-Wave est sorti résultats de référence en novembre pour ses derniers processeurs Advantage2 de plus de 4 400 qubits, avec d’importants gains de performances. La société affirme que le système résout les problèmes de science des matériaux 25 000 fois plus rapidement que sa version précédente.

Le nouveau processeur double le temps de cohérence des qubits et améliore la connectivité des qubits, permettant ainsi de résoudre des problèmes plus importants.

La société a déclaré que le système offrait des solutions cinq fois meilleures pour les applications de haute précision et surpassait la version précédente dans les tests de problèmes de satisfaction de 99 %. Il est désormais disponible via le service Quantum Cloud de D-Wave.

Cependant, les qubits de D-Wave ne peuvent pas être directement comparés à ceux d’autres sociétés, car il ne s’agit pas d’un ordinateur à usage général, mais d’un analogue à usage restreint.

10. Google utilise l’IA pour améliorer la correction des erreurs

Nous pouvons nous attendre à voir encore plus de progrès en matière de correction des erreurs l’année prochaine. Une raison ? intelligence artificielle.

Fin novembre, Google a annoncé un système d’IA Détecte les erreurs dans les ordinateurs quantiquesIl utilise la même technologie Transformer qui est à l’origine de grands modèles de langage et d’autres types d’IA générative, mais spécifiquement formée aux processus quantiques.

Google affirme qu’il est trop lent d’utiliser le système pour détecter les erreurs en temps réel, mais, à mesure que la technologie de l’IA s’améliore, cela pourrait indiquer un moyen supplémentaire de réduire le taux d’erreur.

voie à suivre

Alors, quand aurons-nous des ordinateurs quantiques fonctionnels ?

Les analystes du Boston Consulting Group se disent déçus par le manque de progrès récents dans les cas d’utilisation réels en entreprise.

« L’informatique quantique n’offre aujourd’hui aucun avantage tangible par rapport à l’informatique classique dans les applications commerciales ou scientifiques », ont écrit des chercheurs du Boston Consulting Group dans un article de juillet. rapport« Bien que les experts s’accordent sur le fait qu’il existe des problèmes scientifiques et commerciaux évidents pour lesquels les solutions quantiques l’emporteront un jour de loin sur les alternatives classiques, la nouvelle technologie n’a pas encore démontré cet avantage à grande échelle. »

Selon l’entreprise, notre époque actuelle, celle du « quantique bruyant à échelle intermédiaire », durera jusqu’en 2030.

À ce stade, les ordinateurs quantiques ont trop peu de qubits et trop d’erreurs pour être utiles dans la pratique, mais ils peuvent être utilisés pour tester des algorithmes et mener d’autres recherches préliminaires.

L’avantage quantique généralisé – grâce auquel les ordinateurs quantiques peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes que les ordinateurs traditionnels ne peuvent pas résoudre – durera d’environ 2030 à 2040, selon le Boston Computing Group. À cette époque, le cabinet d’études estime que les utilisateurs finaux verront entre 80 et 170 milliards de dollars de création de valeur annuelle totale.

Selon le cabinet d’études, en 2040, nous entrerons dans l’ère de la tolérance aux pannes à grande échelle, et les utilisateurs finaux verront une création de valeur comprise entre 450 et 850 milliards de dollars par an. C’est à ce moment-là que les erreurs sont réduites à un point tel que les ordinateurs quantiques peuvent être dimensionnés pour gérer tout ce qui leur est lancé.

Certaines sociétés d’informatique quantique espèrent y parvenir encore plus rapidement. Par exemple, IBM feuille de route quantique L’entreprise fournira un système entièrement corrigé des erreurs en 2029. Il espère disposer d’un ordinateur quantique doté de plus de 2 000 qubits corrigés d’erreurs – ou qubits logiques – après 2033.

Il faut de nombreux qubits physiques pour créer un qubit logique corrigé des erreurs. IBM espère donc disposer d’ici là d’un ordinateur de 100 000 qubits, capable d’exécuter 1 milliard de portes.

Selon Decett du Gartner, IBM est une entreprise qui mérite d’être surveillée. « Il est absolument clair qu’IBM est le leader », dit-il. « Ils innovent à chaque niveau de la pile. Mais il est encore tôt. » Réaliser un ordinateur quantique fonctionnel est un marathon, dit-il. « Et nous en sommes aux cinq premières minutes. »

Il dit que celui qui est en tête aujourd’hui ne gagnera pas nécessairement la course. « Les entreprises ne devraient pas tomber dans le piège consistant à essayer de déterminer qui est en avance et qui est en retard – cela les conduirait à prendre de mauvaises décisions, car le classement changerait de manière assez radicale. »

Il suggère que les entreprises qui sont à la pointe de la recherche de moyens de tirer parti de l’informatique quantique devraient s’associer à plusieurs fournisseurs et explorer différentes voies. Et, au lieu de se concentrer sur la recherche de retours sur investissement à court terme, ils devraient penser au développement des compétences, au renforcement des capacités, à l’étude des cas d’utilisation et à la préparation aux perturbations.

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